一、整体生产链路(输入→成片草稿)
开始节点(小说标题/核心冲突/主角人设/原文txt) → 大模型提炼2字主题 → 代码节点正则清洗(去网页标签、多余换行) → 大模型语义分段输出JSON数组 → 角色提炼节点抽主角五官/服饰/武器/标志 → 首图生成+抠图节点 → 批处理节点(逐段生成分镜图+配音) → 代码节点组装字幕时间轴 → 视频合成插件/剪映草稿输出
二、开始节点与变量定义
新建工作流,开始节点变量:
• novel_text(文本,粘贴小说原文)
• theme(文本,可选,手动填“玛法大陆/屠龙/行会复仇”等方向)
• style_ref(File/Image,可选,传一张传奇原画做风格锚点)
- ratio(文本,默认 16:9 或 9:16)
工作流名只用英文/拼音,不用中文
三、文本清洗与分段(代码节点+大模型)
代码节点示例(Python):
import re, json
def clean_and_split(text):
text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text)
text = re.sub(r'\n{2,}', '\n', text).strip()
# 交给下游大模型做语义切分,此处仅做粗清洗
return text
下游大模型节点 Prompt 固定结构:
你是一个小说推文分段助手。将输入文本按场景切换、对话切换、战斗节点切分为独立叙事段落。过滤仅含标点/“第一章”/“作者有话说”的空段。输出严格JSON数组:["段落1","段落2"...] 每段控制在80~150字,保留爽点断句。
四、传奇题材角色定妆提示词模板(固化一致性)
角色提取大模型系统提示:
从小说提取主角与关键NPC:姓名、性别、年龄、发型、面部特征、铠甲/道袍/战衣颜色(用HEX锁定)、武器(屠龙/骨玉权杖/无极棍)、标志(行会战纹/残血勋章)。输出结构化JSON。
首图绘图 Prompt 公式(图像生成节点,通用Pro,4:3或16:9):
国漫风格, 条漫精细插画, 电影感镜头, 传奇玛法大陆题材, [角色名]: 男性25岁, 黑发束冠, 左脸刀疤, 穿暗红重铠(HEX #6E1414), 手持金色屠龙刀(刃长过人), 站在盟重土城废墟, 暴雨夜, 雷电照亮城墙, 赛璐璐上色, 硬朗线条, 动态光效, 全身中景, 无文字, 无现实品牌
一致性锁死做法:首图生成后记录种子值 seed=固定值;后续分镜 Prompt 强制复用“暗红重铠 HEX #6E1414 + 黑发束冠 + 左脸刀疤”片段,不重写外貌
五、分镜绘图提示词(逐段生成,批处理内执行)
每段对应一个 LLM 节点输出 desc_prompt,结构强制:
国漫风格, 条漫精细插画, 传奇玛法大陆, 延续主角暗红重铠(HEX #6E1414)+黑发束冠+左脸刀疤, [本段动作], [本段场景], [镜头], [氛围光], 无文字, 禁止现代元素, 禁止写实照片感
例(原文:“他一刀劈碎半兽人统领头颅,尸堆里滚出一枚传送戒指”):
国漫风格, 条漫精细插画, 传奇玛法大陆, 延续主角暗红重铠(HEX #6E1414)+黑发束冠+左脸刀疤, 高举屠龙刀下劈动作, 半兽人统领尸体与血泥飞溅, 祖玛寺庙五层祭坛, 低角度仰拍, 火把暖光与冷蓝魔法残留对比, 激烈战斗余波, 无文字, 禁止现代元素
批处理节点配置:输入为上一步 JSON 段落数组,循环体内调“图像生成节点”(失败重试一次→提示词优化节点→再生成)
六、配音与字幕分支
并行分支:
• 文本转语音插件:旁白用悬疑/沉稳声线,对话按角色分轨,多角色加 0.3s 时差;数字统一读法(“35级”读“三十五级”)
- 字幕节点:字幕早于语音 0.5s 出现,关键名词(屠龙刀/沙巴克/赤月恶魔)加粗高亮
• 代码节点组装时间轴:{"img":"url","audio":"url","sub":"文本","dur":4.5}
七、视频合成与导出
调用视频合成插件或“剪映草稿”插件 → 输出草稿链接 → 剪映电脑版打开 → 手动补BGM/转场/封面。工作流不直接出精剪成片,出的是可编辑草稿
八、传奇题材专属提示词避坑与替换词表
- 避免“江湖/武林/杀戮/帮派”等易触发审核词,改用“玛法大陆/行会战/怪物攻城/残血复仇”
• 血腥描写转“血泥飞溅/残破铠甲/暗红光泽”
• 每段的风格前缀不许省略,否则批次内画风漂移
- 单段 Prompt ≤150 字,超长拆两镜
• 场景池固定:比奇城、盟重土城、祖玛寺庙、赤月峡谷、沙巴克城门、幻境七层、骨魔洞三层
九、批量产能配置
• 飞书多维表格/CSV 作为外层触发器,每行一篇小说 → 循环调工作流 → 输出视频草稿链接回写表格
- 同题材建风格预设(玛法暗黑国漫 / 经典1.76像素还原 / 条漫明亮向)切换变量即可换皮
• 图像生成失败率高的段落,提示词优化节点执行:去抽象词、补镜头词、锁HEX、降负向描述复杂度
十、节点顺序速查
开始(novel_text,theme,style_ref,ratio) → LLM(2字主题) → 代码(清洗) → LLM(分段JSON) → LLM(角色JSON) → 图像生成(首图) → 抠图 → 批处理[LLM(分镜Prompt) → 图像生成(失败→优化→重生成) + TTS(配音)] → 代码(组装时间轴) → 视频合成/剪映草稿 → 结束(输出链接)
传奇小说推文新玩法:Coze工作流批量产视频素材与提示词实战
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